For Business

企業・ビジネス向け

データはある。でも、使えていない。伝わっていない。 社内のデータを「意思決定に使える形」に整え、 市場に「伝わる形」で届ける。 その両輪で、企業の「伝わる」を支援します。

Data Foundation & Content Creation: Structure meets Story.

榊宮の企業向けサービスは、2つの領域で構成されています

「データを整理し、意思決定に使える形にする」という基盤設計と、 「企業の想いを伝わる形にして届ける」というコンテンツ生成。 この2つのアプローチで、企業の「伝わる」を支援します。

榊宮式データ分析基盤

Databricks/Lakehouseを前提とした5層データモデルとHub-Spokeワークスペース設計。 ガバナンスとスピードを両立する設計パターンを提供します。

  • • フレームワーク概要
  • • 業界別ユースケース集

SNSコンテンツ生成

企業の「何を伝えたいか」と世の中のトレンドを掛け合わせて、 読みやすく・伝わりやすいSNS投稿案を生成します。

  • • Instagramコンテンツジェネレーター

日本企業のデータとDXが
「読みにくい」理由

01

サイロ化したデータ

部門ごとにバラバラなシステム、統合されないマスターデータ

02

属人化した知識

ドキュメント化されない業務ロジック、暗黙知への依存

03

設計なき拡張

場当たり的なテーブル追加、ガバナンスとスピードの両立困難

Services

提供サービス

榊宮式 5層アーキテクチャ

5-Layer Pivot Medallion Architecture

Databricks / Lakehouseを前提とした5層データモデル&Hub-Spokeワークスペース設計フレームワーク。 3層の限界を超え、ガバナンスとスピードを両立する設計パターンを解説します。

  • • L1〜L5の5層データモデル
  • • Hub & Spoke ワークスペース戦略
  • • 機械が読めるガバナンス(命名規則)
フレームワークを見る

国内大規模エンタープライズ向け設計

Logical-Mesh Federated Architecture

日本国内に多数の拠点(店舗・工場)を持つ大規模企業向けの Databricksプラットフォーム標準設計仕様。

  • • 本社の「頭脳」と現場の「手足」を論理的に統合
  • • 小売・製造・飲食業のユースケース定義
  • • Human-in-the-Loopによる予実統合
設計詳細を見る

Instagram コンテンツジェネレーター

Real-time Content Generator

企業の「何を伝えたいか」と、世の中のトレンドを掛け合わせて、 読みやすく・伝わりやすいInstagram投稿案を生成します。

  • • 企業プロファイル&トピック入力
  • • カルーセル構成・キャプション生成
  • • ハッシュタグ候補・画像構成指示
コンテンツを生成する

まずは榊宮式データモデルを見る

榊宮式5層データモデルの詳細と、従来の3層モデルとの違いをご覧いただけます。

業界例を見る